Aplicación del proceso de descubrimiento del conocimiento para la detección de diabetes

Application of the knowledge discovery process for diabetes screening

Authors

  • Irma Yazmín Hernández Báez
  • Sandra Elizabeth León Sosa
  • Miguel Ángel Ruiz Jaimes
  • Alma Delia Nieto Yáñez
  • Roberto Enrique López Díaz

DOI:

https://doi.org/10.46932/sfjdv3n2-060

Keywords:

descubrimiento de conocimiento, diabetes y redes neuronales.

Abstract

En este trabajo de investigación se presenta el uso de la ciencia de datos en el proceso de clasificación de pacientes diabéticos o no diabéticos, analizando diversos factores como: El índice de masa corporal, los niveles de glucosa, el grosor de la piel, los niveles de insulina, la edad y la presión sanguínea. El alcance principal del proyecto es el desarrollo de un sistema web que permite realizar las diferentes fases del proceso KDD para realizar clasificación, se implementaron diferentes funciones en cada una de las fases del proceso KDD, para permitir al usuario sintonizar los diferentes parámetros y así poder realizar experimentos para obtener varios resultados y, posteriormente, evaluar cual de esos resultados es el mejor. Se presentan los resultados de la experimentación realizada comparando los resultados de la aplicación desarrollada vs. los resultados obtenidos con la aplicación comercial RapidMiner. Se comparan resultados utilizando los algoritmos: KNN, clasificador bayesiano, árbol de decisión y el perceptrón multicapa de ambos sistemas.

Published

2022-03-29