Características clínicas y epidemiológicas de la COVID-19 en las regiones indígenas de México

Clinical and epidemiological characteristics of COVID-19 in the indigenous regions of Mexico

Authors

  • Felipe de Jesús Cenobio García
  • José Domingo Casillas Enríquez
  • Germán Vázquez Sandrin
  • Olivia Fabiola Garza Saldaña
  • Alejandro Efraín Benítez Herrera

Keywords:

COVID-19, Regiones Indígenas, México

Abstract

La epidemia de COVID-19 en México ha tenido un fuerte impacto, pero este ha sido notoriamente distinto según las entidades y regiones de la República así como el sexo y los grupos de edad de la población. Se han publicado artículos desde organizaciones nacionales e internacionales que alertan sobre el riesgo de los pueblos indígenas frente a la pandemia por la falta de infraestructura, como agua y servicios médicos, así como la falta de acceso por hablar un idioma distinto al nacional. Incluso se ha expuesto el riesgo inducido por otras comorbilidades como el dengue. En este trabajo analizamos algunas características clínicas y epidemiológicas de los casos de COVID-19 en las regiones indígenas de México. El estudio es retrospectivo, descriptivo. El análisis de las variables cualitativas se presenta en porcentajes y las cuantitativas en tasas e índices. La delimitación de las regiones indígenas está basada en la regionalización oficial realizada por del Instituto Nacional de los Pueblos Indígenas (INPI). Para los casos de COVID-19 se utilizaron dos fuentes de datos abiertos, las bases de datos de casos confirmados y defunciones de COVID-19 México, del Gobierno de México y la base de datos abiertos de la Dirección General de Epidemiología (2020). Encontramos que, en ese momento de la epidemia, las tasas de prevalencia más elevadas las presentan la región Chontal de Tabasco, Valles centrales de Oaxaca, Mayo-yaqui y la región Maya. Únicamente estas cuatro regiones presentaron niveles superiores a la media nacional hasta el momento del corte. Los resultados de este análisis descriptivo muestran que la mayor parte de las regiones indígenas de México tienen el efecto de retrasar o mitigar el contagio en sus habitantes, pero una vez que este los alcanza, la ventaja se revierte y se incrementa el riesgo de casos que requieren de hospitalización.

 

The COVID-19 epidemic in Mexico has had a strong impact, but this has been notoriously different according to the entities and regions of the Republic as well as the sex and age groups of the population. Articles have been published by national and international organizations that warn about the risk of indigenous peoples facing the pandemic due to the lack of infrastructure, such as water and medical services, as well as the lack of access because they speak a language different from the national one. Even the risk induced by other comorbidities such as dengue has been exposed. In this paper we analyze some clinical and epidemiological characteristics of COVID-19 cases in indigenous regions of Mexico. The study is a retrospective, descriptive study. The analysis of qualitative variables is presented in percentages and quantitative variables in rates and indices. The delimitation of the indigenous regions is based on the official regionalization carried out by the National Institute of Indigenous Peoples (INPI). For COVID-19 cases, two open data sources were used, the databases of confirmed cases and deaths of COVID-19 Mexico, from the Government of Mexico and the open database of the General Directorate of Epidemiology (2020). We found that, at that time of the epidemic, the highest prevalence rates were found in the Chontal region of Tabasco, Central Valleys of Oaxaca, Mayo-yaqui and the Mayan region. Only these four regions presented levels higher than the national average at the time of the cutoff. The results of this descriptive analysis show that most of the indigenous regions of Mexico have the effect of delaying or mitigating infection in their inhabitants, but once it reaches them, the advantage is reversed and the risk of cases requiring hospitalization increases.

Published

2021-08-15